要问程序员，一天中最烦的时候是什么？

那一定是给写好的程序 Debug 了。而现在，这种局面要得到改善了！

国外一名叫 BioBootloader 的开发者基于 GPT-4 搞了一个叫「金刚狼」的项目，能够自我修复 Python 脚本。

从名字就能看出来，这项目主打一个「自我愈合」。通过 GPT 识别代码中的错误，并提供修改，直至程序顺利运行。

不过，「金刚狼」目前只能用在 Python 上。

这项目已经在 GitHub 上收揽了 1.2k 星，108 个 Fork。

金刚狼？金刚狼！

BioBootloader 表示，用「金刚狼」运行你的程序，只要一崩溃，GPT-4 就会自动编辑，然后给出出错的原因。

哪怕码农写了一大堆 Bug，也没事。「金刚狼」会反复运行，直到一切 Bug 都被 De 掉。

GPT-4 想必大家都不陌生。这是由 OpenAI 开发的多模态人工智能语言模型。

BioBootloader 在推特上的演示视频中，展示了「金刚狼」的具体使用方式。

视频中，开发者先写了个简单的四则运算代码，然后故意把其中一些部分写错。

比方说，把结尾的 return result 随便改成 return res，而 res 没有定义，于是就出错了。

小哥还把减法部分的代码删掉了，就是上方的 substract_numbers。这样一来，下面 calculate 那里就一定会报错。因为 subtract 没有定义了。

之后直接运行「金刚狼」即可，GPT 生成的部分会出现在右侧。

可以看到，「金刚狼」快速识别出了错误，并且附上了解释。

「脚本中没有定义 subtract_numbers.

res 这个变量没有定义，应该用 result 代替。」

不光给了建议，「金刚狼」还直接把改好的代码附上了。红色是应该删掉的部分，绿色是添加的部分。

实际上，「金刚狼」是一个封装器，它负责运行程序，捕捉错误信息，再把这些错误发送给 GPT-4，询问 GPT 代码出了什么问题。

像 GPT-4 这种 LLM，是用自然语言「编程」的，而这些指令被视为 prompts。

「金刚狼」所实现的功能很大一部分要归功于精心编写的提示，阅读这些提示就可以更好的理解整个过程。

目前该项目已经发布在了 GitHub 上。小哥也是贴心的给出了设置上的要求。

不止是 Python

在 GitHub 上，BioBootloader 发布了自己未来的计划，「金刚狼」的功能会越来越全面、强大。

「目前的版本只是我花了几个小时搞得一个原型产品。未来还会有很多可能的延展，同时欢迎大家一起来开发。」

- 添加标志来定制使用方法，例如在运行改变的代码前要求用户确认。

- 对 GPT 的编辑格式进行进一步的迭代。目前，GPT 在缩进方面有点困难，但我确信这一点可以得到改善。

- 一套有问题的文件的例子，我们可以在上方的测试进行提示，以确保其可靠性，并衡量改进的如何。

- 多个文件 / 代码库 —— 向 GPT 发送堆栈跟踪中出现的所有文件

- 对大文件更好地处理，即我们是否应该只向 GPT 发送相关的类 / 函数？

- 扩展到 Python 以外的编程语言

从上面那个简单的例子可以看出来，这个脚本还是未来可期的。

毕竟，总不能让用别的语言工作的码农们看着智能 Debug Python 的「金刚狼」眼红呀。

参考资料: