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不会修车的司机不是好司机上世纪在汽车行业广为流传。现在越来越多的司机可能连都不知道；换轮胎取而代之的是消费者对车辆更方便、更容易操作的需求。

结合IBM商业价值研究院的调查结果，汽车工程正在全面走向汽车4.0时代。

从R&D在汽车1.0时代定义的产品特性和创新，到2.0的机电一体化，再到3.0的沿着全球价值链的产品和流程的数字化，直到进入汽车4.0时代，汽车R&D将全面数字化，并与更多新兴技术融合，包括AI、云技术、边缘计算和开源技术。

基于以上情况，汽车4.0时代对研发提出了更多的挑战。

首先，创新将无处不在，OEM、Tier1、Tier2都将被卷入创新浪潮；另外，创新越来越体现在软件层面。汽车作为车载计算平台、网络化服务计算平台和互联服务平台，融入了更多的生态，从而为消费者提供个性化、多样化的服务。

其次，随着创新迭代的快速推进，质量管理的难度也在不断提高。随着越来越多的代码变得越来越复杂，如何保证R&D工作的质量、安全、稳定、可靠和保密，这是一个全新的课题。尤其是安全话题，将成为整个行业的挑战。

总之，在4.0时代，创新和质量管理就像跷跷板的两端，如何保持两者之间的有机平衡，成为汽车工程活动快速发展的重要支撑。

IBM ELM解决方案的八个要素

基于创新和质量管理的挑战以及主题管理的内容，IBM确定了八个解决方案要素，提出了IBM Engineering生命周期管理复杂工程的全生命周期管理解决方案。下面将详细阐述八大要素的具体解决方案:

第一，需求和系统工程。需求是创新的源泉。IBM大中华区科技事业部ELM解决方案华南区总监彭军近日在2023第四届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日上表示:我们使用IBM ELM对创新的需求进行捕获、分析、分解、跟踪、设计、实现和验证，让工程团队专注于创新和实现；同时，质量团队可以提前介入类似于APQP和16949中定义的活动。开发成本最多可降低57%，质量成本最多可降低69%。

第二，敏捷的产品开发和开发运营。借助敏捷的产品开发和开发运营能力，确保企业有能力按时甚至提前上市，抢占市场先机；同时让质量管理介入，辅助产品开发。汽车R&D是一个全产业链过程，IBM敏捷框架reg它有助于从敏捷团队到敏捷企业的实现。

此外，基于模型的CICD是DevOps的关键技术。通过模型驱动的代码生成，自动完成代码的编译、测试和集成，测试结果形成闭环，提高了R&D质量流程的效率，降低了返工和重做的成本。

第三，测试自动化和虚拟化。彭军指出，尽早开始测试和虚拟化有助于降低成本，发现问题越晚，返工重做的成本就越高！可以从预测分析、高级计划和执行优化三个方面入手，借助ELM平台实现，包括需求模型模拟、架构模型模拟、文档分析、应用优化和虚拟化、代码分析和缺陷分析，尽快测试关键要素。

第四，组件化和模块化。不要重复车轮在软件行业广泛流行，在汽车行业也同样适用。IBM希望通过重用解决R&D资产变现、节省R&D成本、提高R&D效率等问题。组件和模块化技术不仅是复用的具体体现，也是技术预研和创新的温床和宝库。IBM通过组件和模块化技术以及快速R&D、验证和创新，实现储备代、预研代和上市代的管理模式。

动词 （verb的缩写）认知工程和创新。IBM将AI的能力嵌入到ELM系统中，帮助解决需求测试和影响分析。比如需求的质量，前期80%的缺陷都根源于需求。需求的质量问题不解决，就会导致后端的研发缺陷、执行缺陷甚至其他隐性缺陷。

IBM ELM解决方案通过AI技术帮助R&D团队更好地提高需求质量，降低影响，保证验证质量，并协助工程师处理研发过程中的相关工作

第六，工具链。工欲善其事，必先利其器。ELM工具链保证了创新和质量管理在同一个平台上协同工作，避免了R&D工程师和质量工程师因平台分离而产生的重复性工作，提高了质量管理的效率。

七。合规。合规是目前汽车行业不可回避的话题，同时合规要求也带来额外的成本消耗和资源投入。彭军说:如下图所示，IBM ELM系统完全满足各方面的合规性要求，可以减少R&D工程师宝贵的R&D资源和工程消耗。

来源:IBM中国

八、全生命周期管理。汽车行业涉及跨组织、多层次的分工与合作。如何有序有效地进行产业链分工合作，提高生产力？这需要通过生命周期管理来解决。在支持研发管理的平台的帮助下，团队的R&D工作由不同的策略指导和引导。

IBMELM扩展了标准ALM工具的功能，提供了一个集成的端到端解决方案，可以实现所有工程数据的完全透明和可追溯性。从需求到设计到测试再到发布和部署，所有项目干系人之间的协作和沟通都得到了优化，决策过程得到了改进，生产率和整体产品质量也得到了提高。

跨工程领域的IBM ELM集成解决方案

结合以上八个要素，IBM ELM可以帮助汽车制造商和供应商更好地协调应用程序开发活动，并监控它们的质量和功能。从系统上讲，ELM主要包括六个模块:

第一:门下需求管理。它不仅具有需求管理功能，支持需求协作和需求开发技术，还新增了AI能力，为需求的高质量提供了系统保障。利用Watson AI的强大功能，从写作源头提升工程需求质量。同时，缺陷成本将降低60%，人工审查成本将降低25%，产品将快速推向市场。

第二:狂想曲设计。涵盖架构设计、代码生成、需求模型模拟等功能，值得一提的是，支持一套完整的AUTOSAR框架，工程师可以进行一次完整的AUTOSAR设计，并与需求、测试、任务、计划、缺陷等建立链接。

第三:EWM工作项目。涵盖计划、变更、任务、缺陷等。EWM作为一个工作流管理模块，不仅涵盖了项目管理、计划管理、任务管理和变更管理，还支持问题管理、议题管理和缺陷管理等不同的业务内容。此外，它还支持代码仓库管理和CICD，并通过工作流支持DevOps和更多的开发管理模式，以确保有序、高效和敏捷的R&D工作流。

第四:ETM测试。提供先进的测试计划规划和管理能力，尤其是管理实验室资源的能力。实验室资源的协调以及测试计划和测试任务的合作匹配需要开放。然后保证测试计划不会因为等待而造成不必要的时间消耗。同时，测试计划与需求和开发计划相匹配，保证三者的适应和匹配，避免因需求变化带来的额外繁重工作和返工，避免等待样品带来的消耗。

第五:报告。实时和全局的数据报告不仅提高了项目和团队的透明度，还帮助管理层做出更好的决策，避免了因报告延迟而导致的决策失误或错误，从而避免了沉没成本。同时，更智能的报告系统大大减少了工程师的工作报告和统计分析的工作量，使他们可以专注于研发，加速产品发布，缩短发布周期。

第六:工艺amp用户指南。企业中有工艺规划部门制定相应的工艺，并进行实时调整。另一方面，ELM通过将计划与开发和执行联系起来执行正确的任务。并把任务链接在一起，更快的发现、改正、测试工作，提高团队合作的效率。

来源:IBM中国

通过以上六大模块，IBM ELM全面协助汽车制造商和供应商应对复杂的汽车市场和业务需求，成为未来汽车工程4.0时代帮助加快创新和提升质量管理的完整解决方案。

ItauacuteBBA方法论经理加布里埃尔利马(Gabriel Lima)表示:随着我们继续与IBM合作并构建ELM系统平台，我们加快了产品的上市时间，缩短了55%的构建和发布时间，并使开发人员能够从事更多的创意和创新活动，从而更好地参与市场竞争。

在中国，IBM与国内领先的汽车公司和汽车零部件制造商开展了广泛的合作，帮助汽车公司建立系统，加强R&D流程，优化管理系统。相关公司不仅提高了R&D速度，提高了质量，还缩短了产品上市时间，从而在日益激烈的市场竞争中占据了一席之地。

作为全球领先的混合云、人工智能和企业服务提供商，IBM已经帮助超过175个国家和地区的客户从他们拥有的数据中获得业务洞察力，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。IBM愿携手生态伙伴，利用全方位的技术和能力，构建智能汽车新生态，助力智能汽车时代新力量的构建，加速汽车行业数字化转型，推动行业可持续发展。